算力就是财富！Mark Cuban 预言：AI 晶片将成新一代加密资产

库班预言晶片将成为下一个「加密货币」

亿万富豪投资人马克・库班（Mark Cuban）再度对人工智慧产业提出大胆预测。库班于 8 月 16 日在社群平台 X 发文表示，「晶片作为一种资产类别，将成为新的加密货币」，认为随著人工智慧产业快速扩张，高阶 AI 晶片与背后的运算能力可能逐渐形成新的资产市场。

Chips as an asset class will be the new crypto

— Mark Cuban (@mcuban) August 15, 2026

库班并未进一步说明所指的晶片种类，也没有提出具体金融商品或投资计划。外界普遍将他的说法解读为 Nvidia H100 、 B200 等用于 AI 训练与推论的高阶 GPU，这类硬体已成为大型模型、云端运算与资料中心扩张的重要资源。

这项观点的核心逻辑来自稀缺性与运算需求。生成式 AI 快速发展后，企业对高效能运算能力的需求大幅增加，先进 GPU 供应与资料中心容量也成为 AI 产业竞争的重要环节。 Nvidia 最近一季资料中心营收达 752 亿美元，年增 92%，反映市场对 AI 运算基础设施的庞大需求。

GPU 开始成为抵押品，华尔街替算力建立金融市场

库班的预测已有部分金融市场发展作为支撑。 AI 云端运算公司 CoreWeave 近年大量使用 GPU 支持融资，今年 8 月又完成一笔 26 亿美元的延迟提款定期贷款，用于高效能运算基础设施。该笔融资期限约 5 年，甚至长于部分支撑贷款的客户合约期限。

CoreWeave 今年 5 月也完成另一笔 31 亿美元公开银团融资，并将 AI 基础设施融资形容为一种「新兴资产类别」。这类交易显示，高阶 GPU 已开始具备金融资产的部分特征，金融机构愿意评估晶片未来产生现金流的能力，并据此提供融资。

更进一步的变化出现在衍生性金融商品。 CME Group 预计于 10 月 5 日推出以 Nvidia H100 与 B200 GPU 租赁价格为基础的期货产品，让市场参与者可以针对未来运算成本进行避险与交易。 AI 开发商与云端服务业者因此可以提前锁定部分 GPU 租赁成本，算力市场也逐渐朝向标准化商品交易发展。

从买晶片到买算力，AI 基础设施走向资产化

AI 晶片的特殊之处，在于其价值可以透过出租运算能力直接产生现金流。企业购买 GPU 并部署至资料中心后，可以把算力提供给 AI 模型开发商、云端服务商与其他企业，再透过长期合约或按使用量收费取得收入。

这让 GPU 从企业使用的硬体设备，逐渐发展成可以估算收益的基础设施资产。当金融机构愿意接受 GPU 作为融资基础，交易所又开始建立算力期货市场，晶片价格、租赁价格、使用率与未来现金流都可能被纳入金融市场的估值模型。

库班所称的「新加密货币」更接近资产类别的比喻。他认为 AI 晶片可能形成具有稀缺性、市场价格、抵押价值与衍生性金融商品交易的新型资产市场。随著算力需求增加，市场交易的标的也可能逐渐从实体晶片延伸至晶片所能提供的运算能力。

晶片与比特币仍有本质差异，算力资产化才刚起步

AI 晶片与加密货币仍存在明显差异。比特币（$BTC）可以透过公开区块链验证所有权与转移，全球市场全年无休交易，供给规则也由协议预先设定。 GPU 属于实体硬体，必须存放于资料中心，同时面临折旧、耗损、能源成本与技术快速迭代等问题。

比特币支持者 Pierre Rochard 也对库班的类比提出质疑，指出晶片生产缺乏 Bitcoin 的减半与挖矿难度调整机制。当市场需求增加时，半导体企业可以扩充产能，新一代晶片推出后，旧型 GPU 的经济价值也可能快速下降。

目前市场距离 AI 晶片形成完整且独立的资产类别仍有一段距离，库班也没有提出具体时间表或金融架构。不过，GPU 抵押融资、算力租赁市场与相关期货商品陆续出现，显示 AI 基础设施正在逐渐具备金融化条件。

如果算力未来进一步完成标准化、定价、抵押与交易，投资人的配置范围可能从 Nvidia 等晶片公司股票，延伸至 GPU 本身及其持续产生的运算能力。库班的预测也点出 AI 产业下一阶段值得观察的方向，算力逐渐成为企业争夺的稀缺资源，其金融价值也开始受到市场重视。